Искусственный интеллект прогнозирует спрос и помогает снижать списания. Как? Читайте в нашем материале.
Многие компании пытаются решить подобные задачи, – говорит менеджер по развитию дирекции по управлению цепочками поставок Татьяна Бинецкая, – но нам неизвестны случаи, когда хороший результат был на всем ассортименте товаров и для всех типов продаж, акционных и регулярных. Пожалуй, именно в этом уникальность и ценность продукта для компании. В решении таких задач важна глубокая бизнес-экспертиза, которая стала основной для автоматизации.
Кроме технических работ по созданию и обучению моделей прогнозирования, нам требовалось встроить информационную систему во внутренние процессы компании, – рассказал руководитель проектов Дмитрий Кабанов. – За семь месяцев пройдено 10 этапов тиражирования, перестроено 24 процесса и 13 коммуникационных потоков.
Внедрение программы высвободило значительную часть рабочего дня руководителей секций, – говорит директор альметьевского ТК-67 Евгения Демидова. – Теперь от РС требуется периодически оценивать и корректировать создаваемых заказов. Это положительно влияет на работу и показатели секций. Руководитель больше времени уделяет работе с сотрудниками, организации рабочего процесса, контролю состояния торгового зала. Кроме этого, очевидно и положительное влияние на УТД. Секция «Гастроном-2» нашего ТК показывает лучший результат по убыткам в регионе в этом году.